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分布式计算框架MapReduce
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分布式计算框架MapReduce

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难度:高级
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适合人群:

具备一定Java编程基础且对Hadoop大数据开发感兴趣的人群

课程描述:

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。

学习目标:

掌握MapReduce的原理并灵活运用。

学习建议:

懂得原理,后续的开发就容易了,所以对于MapReduce的开发原理一定要弄清楚。多思考多翻阅资料。

下载资料:有


大数据软件下载:http://www.kgc.cn/bbs/post/133691.shtml

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      讲师简介
      毕业于北京理工大学,现任西山居高级工程师,奇点大数据知名公账号创始人之一
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