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DDL&DML
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DDL&DML

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难度:高级
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适合人群:

有一定Hadoop基础或对Hive感兴趣的人群。

课程描述:

Hive是基于Hadoop之上的数据仓库,可以将我们提交的Hive QL语句转换成MapReduce作业并提交到集群上去执行,那么Hive QL的编写就是非常重要的一个环节,那么对于Hive QL中的DDL和DML就是必须要掌握的基础;表的定义、数据导出以及常用的查询语句的掌握是完成大数据统计分析的基础。

学习目标:

1.了解什么是DDL和DML ;

2.能够进行Hive中数据库和表的DDL操作 ;

3.掌握Hive中表的DML操作 ;

4.掌握Hive中分区表的使用 ;

5.了解Hive中基本数据类型和复杂数据类型 。

学习建议:

1.Hive wiki中有非常详细的DDL和DML操作,建议详细阅读wiki中的内容;

2.分区表是提升Hive查询效率非常有效的方案,建议查阅网络上一些对于动态分区的文章。  

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