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数据分析系列课程

课程数:8节  课程有效期:60天  学习人数:

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  • 数据分析是对数据加以详细研究和概括总结的过程,数据分析非常重要,是诊断账户问题的重要手段,是指引账户优化的风向标。数据分析是对数据加以详细研究和概括总结的过程,数据分析非常重要,是诊断账户问题的重要手段,是指引账户优化的风向标。 那如何来做数据分析呢?分为哪些步骤呢,本章节将重点讲解做数据分析时的步骤以及涉及到的重要数据指标及指标间的关系。
  • 本章节讲解商务通是什么,它是一款在线客服服务系统,具有功能更强大,监测统计更全面的优势,本节课将讲解如何进行安装和设置,比如如何让部分客服不能删除历史记录,不能查看统计报表,根据服务内容设置不同权限。
  • 本节课主要讲解不同数据的获取途径和获取方法,并介绍如何来汇总数据,制作成数据报表。推广阶段数据是用来评估广告宣传效果的,可以从推广账户的数据报告中获取,网站数据是用来评价网站质量的,可以从网站监测工具,如百度统计上获取,销售阶段数据是用来评价广告的增值效果的,可以从咨询工具-商务通和销售人员处获取。
  • 本节课我们将讲解数据常见的错误类型,有数据格式错误、 数据缺失、数据重复三种,并讲解针对每种错误类型的数据该如何进行清洗处理。比如数据格式错误中的显示格式不一致 ,日期格式不一致可以使用设置单元格格式,也可以进行分列处理,全半角格式不一致可以借助函数ASC处理,数据格式不一致可以使用设置单元格格式处理,每一种错误类型都有处理的方法。
  • 本节课我们讲解了为什么要对数据瘦身,庞大的数据表,分析起来很困难,可以对数据按照一定的类别、规律、顺序进行汇总和归类,这个过程就是数据瘦身,我们讲解了利用数据透视表瘦身,排序和筛选在数据量很大时不常用,常常是作为对透视后数据的补充处理。
  • 在推广数据中,随着季节、天气、热点事件、推广调整等因素的变化,数据会呈现出波动,找出数据中可以调控优化的异常点进行投放调整是十分必要的。这就需要推广人员关注数据、整理数据。并且要在工作中掌握数据象限法、top N分析法、比重分析法、趋势分析法等数据分析方法的使用。
  • 本课主要介绍常见的网络报表类型和格式,以及在日常工作中需要制作的数据报表。网络日报表是数据报表中最常见的一种,一般需要每天制作,另有网络推广汇总表、关键词ROI值表。自动关联统计报表,可以使数据报表制作更简单一些
  • 数据报告撰写首先要明白它的撰写原则、报告格式、内容组成部分。根据数据能够独立撰写简单的数据报告,具备数据分析报告的几个方面。
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