Hadoop系列课程目录共6节课程，已更新完毕

• 第1节 拥抱大数据 免费试看
  学习目标： 1.了解大数据的产生及发展 ； 2.了解大数据应用的原理 ； 3.了解系列课程内容 。
• 第2节 搭建Hadoop环境
  本节课为大家讲解hadoop开发环境搭建的相关知识，主要包括以下几个内容： 1、Vmware的安装介绍 2、Ubuntu的安装介绍 3、Vmware-Tools的安装介绍 4、Java环境配置 5、Hadoop集群安装 6、验证Hadoop配置 7、运行Wordcount程序
• 第3节 走进Hadoop文件系统
  提起hadoop文件系统，首先想到的是HDFS，HDFS是hadoop主要的文件系统，hadoop还集成了其他文件系统，hadoop的文件系统是一个抽象的概念，HDFS只是其中的一种实现。 学习目标： 掌握HDFS编程。
• 第4节 分布式计算框架MapReduce
  MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 学习目标： 掌握MapReduce的原理并灵活运用。
• 第5节 揭秘HBase
  前面几课讲解了hadoop的文件系统和计算框架，那么大数据的数据库是一个什么样的东西呢，它就是HBase – Hadoop Database,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。 学习目标： 掌握常用的Shell命令。
• 第6节 HBase综合案例
  案例实战是最好的学习方式，本次课程内容： 学习目标： 能够实现HBase综合案例。