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系列课程 > 云音乐大数据推荐系统
云音乐大数据推荐系统
课程数:
8
节
课程有效期:90
天 学习人数:
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云音乐大数据推荐系统目录
共
8
节课程,已更新完毕
第1节
云音乐大数据推荐系统项目整体介绍
第2节
推荐系统核心机器学习算法讲解(上)
第3节
推荐系统核心机器学习算法讲解(下)
第4节
云音乐大数据推荐系统流程详解(上)
第5节
云音乐大数据推荐系统流程详解(中)
第6节
云音乐大数据推荐系统流程详解(下)
第7节
项目执行及调度部署
第8节
机器学习应用总结
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讲师介绍
饶毅彬
毕业于英国著名大学朴茨茅斯大学,数学硕士。 精通Python数据分析,曾担任大型能源集团算法工程师,搭建智能运维平台,积累了丰富的数据分析、机器学习的实战经验。
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