大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。

为保证最优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验。

本书适合具有一定Linux、Java开发经验，并且想从事大数据开发的人员，也可作为大数据分析与运维相关人员的参考手册。

      1.以企业需求为设计导向

满足企业对人才的技能需求是本书的核心设计原则，为此课工场大数据开发教研团队，通过对数百位BAT一线技术专家进行访谈、上千家企业人力资源情况进行调研、上万个企业招聘岗位进行需求分析，从而实现对技术的准确定位，达到课程与企业需求的高契合度。

       2.以任务驱动为讲解方式

       本书中的技能点和知识点均由任务驱动，读者在学习知识时不仅可以知其然，而且可以知其所以然，帮助读者融会贯通、举一反三。

3.以实战项目来提升技术

本书设置项目实战环节，该环节综合运用书中的知识点，帮助读者提升项目开发能力。且每个实战项目都设有相应的项目思路指导、重难点讲解、实现步骤总结和知识点梳理。

4.以互联网+实现终身学习

本书可通过使用课工场APP进行二维码扫描来观看配套视频的理论讲解和案例操作，同时课工场（www.kgc.cn）开辟教材配套版块，提供案例代码及案例素材下载。此外，课工场还为读者提供了体系化的学习路径、丰富的在线学习资源和活跃的学习社区，方便读者随时学习。

完整样章请点击观看>>《基于Hadoop与Spark的大数据开发实战》样章.pdf