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数据挖掘特征提取和特征选择
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数据挖掘特征提取和特征选择

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难度:高级
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适合人群:

具备一定的python开发基础,还有对数据挖掘感兴趣的人群。

课程描述:

适合人群

具备一定的python开发基础,还有对数据挖掘感兴趣的人群。建议先学习或掌握以下技能:

Python基础  系列课程

数据挖掘综述  课程

 

课程描述

数据挖掘是从大量数据中发现有趣知识的过程;它涉及多个交叉学科,如统计、机器学习、信息检索、模式识别、生物信息;它应用领域广泛,如电子商务、零售、金融、通信、社交媒体。掌握整个数据挖掘和机器学习的总体流程和步骤,对个人的学习生涯和工作生涯都有重要意义。

 

包含这门课程的系列课程

数据挖掘算法  系列课程

 

包含这门课程的岗位课程

Python开发工程师


学习建议

对特征提取和特征选择的了解,需要学员对数据挖掘的一些基础知识有一些基本的了解,包括对高等数学知识有一定了解。

 

学习说明

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