数据挖掘是从大量数据中发现有趣知识的过程；它涉及多个交叉学科，如统计、机器学习、信息检索、模式识别、生物信息；它应用领域广泛，如电子商务、零售、金融、通信、社交媒体。掌握整个数据挖掘和机器学习的总体流程和步骤，对个人的学习生涯和工作生涯都有重要意义。

学习目标：

1.数据挖掘工具Sklearn的介绍 ；

2.数据挖掘朴素贝叶斯算法的详细介绍 ；

3.数据挖掘SVM分类算法的详细介绍 ；

4.使用Sklearn实现贝叶斯以及SVM算法 。

学习建议：

对数据挖掘分类算法有初步了解，了解朴素贝叶斯的基本原理和SVM分类算法的基本原理 。

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