精通Spark core和SparkSQL目录共4节课程，已更新完毕

• 第1节 Apache Spark基础及架构
  学习Spark的架构以及搭建运行环境，理解Spark核心数据结构—RDD，最终掌握RDD的数据变换及操作
• 第2节 Apache Spark分布式计算原理
  介绍RDD依赖与DAG、Spark Shuffle的工作原理，通过学习能够进行RDD优化，且可以进行CSV与JSON数据源的加载，并能够使用IDEA开发Spark应用程序
• 第3节 Spark SQL精华及与Hive的集成
  进一步学习掌握Spark SQL相关内容，包含Spark SQL原理、优化器（Catalyst Optimizer）、操作外部数据源、Spark-SQL Shell等，同时掌握Dataset与DataFrame的操作，Spark函数应用与开发，以及针对Spark进行性能优化
• 第4节 项目实战—教育平台大数据分析系统
  通过教育平台大数据分析项目实战加深对Spark的掌握和理解，项目需求涵盖数据清洗和分析，力求从真实需求角度感受技术实现的全过程