Spark实时大数据处理方案目录共3节课程，已更新完毕

• 第1节 Flume日志收集
  Flume初识，包括Flume架构以及其可靠性，重点掌握Flume工作流程以及Flume常用输入输出组件
• 第2节 Kafka核心原理
  了解消息中间件的相关概念和作用定位，重点学习Apache Kafka 的相关基础概念、架构设计、相关API应用以及其性能优化方式，能够熟练使用Kafka
• 第3节 基于Spark Streaming的流数据处理和分析
  通过对流数据处理应用场景的引入，深入介绍Spark Streaming架构与工作原理。并在此基础上学习基于Spark Streaming的开发与数据处理，能够使用Spark Streaming与Flume、Kafka集成开发