数据清洗

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数据清洗数据清洗方法

难度：基础

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适合人群：

致力于从事SEM工作的人

课程描述：

本节课我们将讲解数据常见的错误类型，有数据格式错误、

数据缺失、数据重复三种，并讲解针对每种错误类型的数据该如何进行清洗处理。比如数据格式错误中的显示格式不一致，日期格式不一致可以使用设置单元格格式，也可以进行分列处理，全半角格式不一致可以借助函数ASC处理，数据格式不一致可以使用设置单元格格式处理，每一种错误类型都有处理的方法。

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